您的位置:首页 > 服务地区

谁在用阿里云?云计算用户须知的10个问题

日期:2018-09-19 17:23:44 点击:0 来自:本站 作者:

  云计算喊了好几年了,笔者很好奇,到底什么样的用户在使用,以及这些用户在采购和使用云计算时是基于一种怎样的场景、需求和心态?

  根据工信部电信研究院在其《云计算白皮书》(2014)中披露的统计数据。在全球排名前50万的网站中,约有2%采用了公共云服务,其中80%的网站采用了亚马逊和Rackspace的云服务。美国新出现的互联网公司90%以上都在使用云服务。亚马逊、谷歌微软、Rackspace等企业的用户数均已达到10万量级。在中国,截止到2013年9月,阿里云上运行的WEB服务器数量已经达到1.8万个,比2012年增长了500%,托管的域名数从9万个增长到了39万个,其中活跃网站数从2万个增长到15万个。

  成立于2009年9月的阿里云已经发展了整整5年,目前其官网上公布了140个有名有姓,且分享了使用感受的客户案例。其中最大的案例当然是阿里自身,比如对双十一期间淘宝、天猫的支撑,毕竟自己的产品不用,怎么推给别人。还有一个集大成的著名案例,就是对天弘基金“余额宝”的支撑,这也是第一个使用云计算支撑基金直销和清算系统的成功案例。基于云计算的基金清算系统每天可以处理超过3亿笔的交易数据。“余额宝”在业务模式和技术架构上的创新,对金融行业产生了巨大反响,成为互联网金融的标杆案例。

  不过,对普通企业更有参考价值的并不是淘宝、余额宝们,而是其他的案例。通过对这140个成功案例进行分析,我们大体上可以将其分为三大类,一类是阿里自身业务及关联企业,如淘宝、天弘基金等;其次是中小型企业以及个人站长,集中在游戏、移动、电商、网站等与互联网密切相关的领域,大概能占到80-90%;其三是高富帅型的知名企业,象海信美的空调、SAP、施耐德、浙商证券、众安保险等。

  值此阿里云成立五周年之际,通过对这些案例的分析梳理,IT168云计算频道总结出了云计算用户在采购和使用云计算服务(主要是IaaS服务)时会问的10个典型问题,供大家参考。

  云计算成本低,这几乎是所有云服务商宣传的一个重点。就象不建电站也能用上电一样,使用云计算服务,少了服务器存储、网络、软件等一大堆前期投入,也少了后续运维支出,企业可以把有限的资源用到业务上,而不是在IT设施上,从这一点来说,云计算服务当然很便宜。特别是对于资金有限的初创型企业来说,避免一次性大投入,这一点极具诱惑力。

  相关例子比比皆是,比如,“卡卡记账”初期在服务器和带宽上的预算投入是10万元,在了解并使用了阿里云的OSS之后,成本减至千元,只需1%。

  拥有7万注册用户的青州论坛,在迁移上云之前,使用的是上海的双线元,迁入阿里云时,只花3900元购买了两年半的5M云服务器,成本下降了一倍多。

  “爱卡微口语”产品上线一年多来,在服务器上的投入只有几万元,相比自建服务器或租赁服务器要节省大量的资金和人员成本。

  “淘乐圈”则在切换到OSS进行储存后,由四台服务器变成一台,200MBps的带宽换成了20MBps的带宽,成本降低了90%。

  筋斗云呼叫系统每日产生通线万个,其IP电话业务对网络带宽的要求很高,使用阿里云之后,每年带宽支出费用只有以前的二十分之一。

  而且有意思的是,从国外的经验来看,随着用户规模的扩大,云服务的价格也在不断下降。比如亚马逊自2006年推出AWS服务以来,其价格已经下调了30多次,7年间下降了20多倍,谷歌、微软也是不断跟进。表面上看,这是厂商之间的“价格战”,但本质上则是摩尔定律及规模化经济在云计算时代的充分体现。

  总的来看,所谓云计算降低成本其实主要是体现在三个方面:摒弃传统项目实施前期高昂的IT设备投入,减少运行时期昂贵的系统维护运维费用,降低中后期系统扩容的软硬件投资费用,大幅降低硬件设备折旧损失。杭州子曼科技有限公司比较测算了自投设备和阿里云两种方案,针对上述前中后期可以分别节省80%、50%和40%的软硬件费用,并在每个阶段可以节约至少90%的人工时间。

  值得注意的一点是,在选择云计算服务商时,不能纯粹地图便宜,拼价格,而要考虑整个生态是否完善。如果你还象传统思维一样,“云服务器哪家便宜,就用哪一家;云存储哪家便宜,就用哪一家”,最终可能是把自己陷进去。

  很多用户在使用云计算之前,多少都有些疑虑,特别是对于稳定、安全的担忧比较明显,所以大多抱着先试后买的心态。阿里云也乐于为这些用户提供几天免费试用期,方便用户对传统主机和云主机进行对比、体验。用户这一试,往往就上船了!

  可见,用户需要的并不是一台便宜的服务器,而是一台能运行稳定、价格又便宜的服务器。

  对一些在游戏、移动领域创业的企业来说,一台服务器往往就承载了整个公司的全部家产,所以,尽管钱少,但对稳定性却不能忽视,否则会得不尝失。

  以网络游戏为例,其用户密度高,服务器故障影响的用户数巨大,游戏的稳定性成为了核心诉求。“坑爹游戏”的创业团队就这么想的,早期一台配置1.5G内存、80G硬盘、5M带宽的阿里云服务器,承载了公司的全部家当——代码、文档系统、网站、项目管理系统、甚至测试服务器......能否保证服务器在一年、两年时间内都不出故障,这是非常考验云计算平台的技术服务能力与水平。

  同样,对于移动App这种创业团队而言,APP的稳定性决定了客户体验,而客户体验甚至可以决定一个APP的生死。华道信息处理(苏州)有限公司研发的“卡惠”,在阿里云的支撑下服务了300万活跃用户和850万次下载,真正难得的是,近一年的运行过程中没有出现过死机情况。

  另外,在使用了云计算之后,象之前“机房里的光纤不小心被扫地大妈碰掉”、“受到攻击被机房强行拔掉网线”之类搞笑、无奈的事估计不大会发生。

  病毒黑客要攻击一个单独的企业信息系统,比攻陷一个云平台,要容易的多,这也是很多云计算平台宣传自己更安全的一个说辞,因为云平台厂商往往都有一支大规模的专业运维队伍,对平台的安全进行严防死守。而且在传统机房环境中,由于经常和其他企业共用同一机柜或同网段,别人被攻击、或存在违法业务而自己被殃及池鱼的事没少发生过。甚至一旦遭遇小规模DDoS攻击,机房只能采取第一时间拔线的措施,非常影响网站的用户体验。

  阿里云有一个比较激进的案例是众安保险,将全部核心业务系统都部署到云上了,包括:渠道接入平台、保单处理系统、电子保单系统、财务系统、B2C系统、官方系统、清算结算系统、商业智能分析系统、oa系统、IT监控管理系统、IT运维服务系统等等,并且还在不断扩展。不过,银行、保险这种天天跟钱打交道的企业本身对安全性要求就很高,其核心系统是通过“两地三中心”的方式来实现的,一般企业无法承受这样的高投入。

  虽然很多用户都反馈阿里云的安全做得不错,而且其云盾是在购买云服务器ECS时就已自动开通了。但在笔者看来,云计算平台难言绝对安全,看看国外哪几家,要么不出事,一出事全是大事,影响的是一大批用户。从国外亚马逊、谷歌、微软、Salesforce等厂商时不时曝出的一系列宕机、云服务中断事件来看,每次事故的后果都比较严重。所以,要不要上云计算,建议先评估好自己的业务能否承受这类事故的影响,比如长达几个小时、一天的服务中断对你的业务会造成什么样的后果,然后重点考察云计算厂商的历史安全事件处置情况,以及对客户的服务支持力度。

  对于云安全风险,国外已经诞生了“云保险”这类业务,比如2013年6月,美国保险公司Liberty Mutual就开始对外提供云计算保险服务。目前阿里云给出的政策是100倍故障赔偿,这一招也够狠的。

  云计算的一个好处是“灵活”,上线时购买资源便捷,后期扩展资源也灵活,用户可以按需购买、弹性扩容,也可以在业务调整时快速收缩,节省成本。

  这一点对于移动互联网如手游、电商等企业来说,更有体会。刚开始的时候,业务量并不大,可能今天的访问量1台服务器就够了,却保不齐明天就要扩充到10台服务器,否则流量压力大了服务就跟不上,又不可能象那些“不差钱”的企业一样,先买一大堆机器在那备着。

  比如全国最大的代驾公司“e代驾”,其服务有着非常典型的周期性,每天晚上19:00-24:00是业务高峰时段,通过弹性计算,结合云监控短信实时提醒,就可以随时开通和释放云服务器资源。

  正在尝试互联网化的珠江人寿也是个不错的例子。其2014年元宵节推出了“元宵理财”产品,秒杀活动当天,珠江人寿汇赢1号发售了3.8亿,2分钟售罄,销售峰值为每秒承保600笔。其关键就在于提前做了评估,预测到第二天会有平日数百倍的访问量,于是花了几分钟在阿里云上将系统扩容10倍,在活动结束后再缩减至正常规模。而另外一家公司理财产品销售因为系统访问压力过大而采取了人为限流措施,最终经过2个多小时才完成了2亿产品的销售。

  实际上,2013年,绝大部分天猫商家的系统就已经迁入了阿里云。在2013年的双十一之前,阿里云为商家进行了统一的弹性扩容,云主机扩容30%,RDS云数据库扩容80%,带宽扩容40%,从而支持了单日巨量访问、交易、支付的需求。据了解,2012年淘宝“双11”活动只有20%的业务量在云上完成,2013年淘宝和天猫80%以上网店的进销存管理系统都已迁移至“聚石塔”的云服务平台。

  传统的IT系统跟建烟囱似的,把不同软硬件厂商的东西拼拼凑凑在一起,然后不甚其烦地做优化,今天优化这个,明天优化那个。

  对很多企业来讲,IT往往是外行,甚至可以说是一种负担,如果能从繁琐的IT运维中解脱出来,把有限的资源专注在自身产品研发和业务拓展上,无疑是一件好事。目前来看,云计算在一定程度上可以做到一部分。云计算通过向用户提供一站式的完整解决方案,包括资源获取、性能优化、问题诊断、安全备份、管理监控等各个方面,最好是不让用户为IT本身去操心。

  《大掌门》是玩蟹科技开发的一款10万人在线级别的角色扮演手游。玩蟹高级研发工程师李彦斌说,“现在我们有几百台服务器部署在阿里云上,却再也没有去过机房,而且我们一个运维工程师就可以把所有事情搞定。”

  成立于2012年9月的杭州点望科技有限公司打造了一个名为《亲宝宝》的APP应用,其放在阿里云里的数据已经达到8TB之多,包括1500万张照片和60万个视频。有意思的是,点望科技竟然没有一个后台维护人员。

  跟一般的网站不同,华南理工大学人机交互实验室是一个比较另类的客户,由于从事的是智能人机交互相关科研领域的研究,每天要处理近千万级的记录数据,对海量数据的存储和数据分析有迫切需求。使用阿里云之后,实验室平均日处理数据量从5万上升到了近千万数量级,并实现了“把精力真正放在自己擅长的科学研究,把IT技术问题留给阿里云去解决”,不必再受过去不断对本地服务器集群进行搭建、维护、扩展、手动备份数据、噪音等困扰。

  另外,阿里云在收购万网之后,整合了域名注册、网站备案等服务,这对很多新站长来说也是个不错的贴心服务。

  南北互联的问题是中国特色,困扰了很多用户,特别是那些以前自建机房或租用IDC的用户。阿里云的BGP多线路机房较好地解决了这一问题,很受用户欢迎。

  浙商证券为了保证分布在全国的客户感受到相似网络访问速度, 在全国各地的不同运营商机房设立了数个集群来保证给用户提供良好的使用体验,但在全国多个地域部署集群不仅建设周期长、成本高,而且系统的扩容和管理都会面临很大的挑战。目前浙商证券已经将部分的行情和委托系统部署在阿里云上,通过阿里云强大的网络平台的支撑,实现多线BGP接入。不管最终客户是通过那个运营商接入的,不管是在北方还是南方,都可以获得良好的网络访问速度和质量。

  “e代驾”也对阿里云的网络质量赞赏不已:BGP多线网络非常给力,解决了南北互通问题,使得用户在任何城市使用e代驾都很流畅。PHP站中文网也是从传统VPS主机迁移到阿里云,其最大的感受就是南北互联网问题得到解决,各地网友反馈网站打不开、访问速度慢的问题基本消除。

  就象网站、电商的运营一样,考验云计算平台服务商的一个重要标准是售后服务做得怎么样,面对数以万计的客户,能不能做到7*24小时待命,工程师的服务态度和技术水平如何,能不能在几分钟内快速响应客户提交的工单,帮忙解决问题。如果没有这个金刚钻,就别揽这个瓷器活。

  这一点对于国外云计算厂商来说,可能挑战更大,同时鉴于中国政府监管云计算的政策原则——“所有中国的数据必须留在中国,所有技术服务都希望由中国提供”,国外厂商进入中国,只能选择本地合作伙伴。2012年11月,微软与世纪互联宣布合作,由世纪互联运营windowsAzure和Office365;2013年7月,IBM则与首都在线达成战略合作,共建公有云平台;2013年12月,亚马逊与宽带资本旗下云基地、光环新网、网宿科技等合作,以实现AWS在中国的落地。绕开了牌照限制,接下来比拼的就是运营实力了。

  由于不同用户的业务差异,对系统的要求也千差万别,所以云计算平台能否针对其IT架构提供个性定制化服务也是很关键的因素之一。

  比如“秘密”这款应用对计算性能要求不高,但存在高并发的连接数和频繁数据请求,对带宽的需求相对较大,针对这种特性需求,阿里云给出的方案是“通过多个5M带宽的基础款服务器来搭建负载均衡”。同时针对“秘密”集中推广某一条秘密的需求,阿里云给出了“按量付费不限带宽”的方案。

  “唱吧”是一个业界热门的移动应用,每天都有数百万的活跃用户对音频、视频和图片发起大量请求,因此唱吧对存储和CDN需求巨大。阿里云的OSS和CDN服务对唱吧来说就比较有针对性。

  而对银行来说,稳定安全性是至关重要。比如在针对吴江农商行的架构上,阿里云的方案是通过专线接入服务来实现支付宝、阿里云、吴江农商行的互连互通,使金融业务运行在相对安全封闭的网络环境中,在业务连续性上,通过在青岛建立灾备中心,实现与杭州生产中心应用级灾备,底层数据实时同步,一旦发生故障,随时可以接管业务。

  再比如,在大数据领域,百川通联是一家互联网精准营销解决方案提供商,对IT技术的依赖程度比较高,在阿里云平台上搭建了国内第一个基于公共云服务平台的DSP、DMP平台(共40台服务器),满足每秒5万QPS的线上实时广告请求与决策,每秒可对5万条数据进行实时统计,每天处理3TB离线数据,并使用阿里ODPS构建了Hadoop集群,以较低的成本处理高并发线上应用及离线数据处理,而不必关心海量数据存储困难、运算时间延长等烦恼。可以说这是大数据与云计算相互融合的一个典型案例。

  一类是从一开始就已经决定要用云,以游戏、移动为主。究其原因,一方面可能是这些企业大多是初创企业,比较容易接受云计算模式,也没有历史包袱,不受应用、数据迁移所羁绊,再加上资金有限,不想一次性在IT上投入太大;另一方面是这些企业在业务模式上,也比较适合部署在云平台上,比如手游、移动APP等,其访问量激增或有周期性(如e代驾)的特点比较明显,云计算的弹性计算服务正好对口。

  另一类是从传统主机迁移到云服务器上来的。普通网站、制造企业往往一直在使用传统的IDC服务或自建机房,因为对现有的虚拟主机、VPS不满意,所以迁移到公有云上来,比如锁艺人、盘古农业、淘窝窝等。传统IDC机房的问题多多,配置不可以随便修改、时不时被病毒侵入、没有运营后台、无法看到流量、机器出问题无法自己重启机器、南北网络互联等等。

  比如,作为一家大型体育用品企业,特步在布局电子商务业务之后,先后推出官方B2C商城、移动商城、手机APP客户端等,但在底层基础设施建设上遇到瓶颈,主要是在自建机房中无法解决南北互通、海量商品图片存储等问题,阿里云的多线BGP、CDN、OSS存储服务正好切合其当前的痛点需求。

  锁艺人网站过去的架构是两台服务器,一台运行WEB程序,一台用作下载服务器,转向阿里云OSS存储服务之后,有效处理了会员访问高峰期大量加载图片、视频和直接下载带来的巨大流量问题,访问速度明显上升。

  做公有云服务的,几乎没什么小的,谷歌、亚马逊、微软、阿里、腾讯百度,哪一个不是百亿、千亿市值的大厂。巨大的IT基础设施建设和庞大的IT技术运维团队,不是一般土豪所能玩得转的。

  大企业投资云服务有的一个优势是后续技术发展有保障,客户能跟着一起成长。比如2012年亚马逊AWS一共有159项新的服务特性和能力,而到2013年11月份,AWS服务更新就达到了243项,同时其服务范围也从最初单纯的资源出租,向包括IT资源、网络资源、软件资源、应用管理等在内的信息化整体解决方向发展。

  就阿里云而言,不少用户当初也是冲着阿里的牌子来的,相信可以绑着大平台一起成长。经过这几年的发展,阿里云目前公布的重点产品达到17个,涵盖服务器、数据库、存储与CDN、安全与管理、大规模计算、应用服务等六大类。

  不过,国内的公有云市场还在启动阶段,估计现在还很少有用户老换平台玩儿,但不排除以后会多起来。这也对今天的云计算服务商提出了更高的要求,别光把用户忽悠来,关键后面的平台安全、稳定、服务、技术支持还得跟上来。否则,客户流失也是难免的。

  弹性计算云服务器ECS,Elastic Compute Service一种简单高效,处理能力可弹性伸缩的计算服务。低至¥49.5/月

  对多台云服务器进行流量分发的负载均衡服务,可扩展应用系统对外的服务能力,并通过消除单点故障提升可用性。

  公网实例¥0.025/小时,私网免费,流量费¥0.8/G,带宽费¥0.1/M/小时

  一种即开即用、稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。具有多重安全防护措施和完善的性能监控体系,并提供专业的数据库备份、恢复及优化方案。

  实名认证用户,新购最小规格¥0/6个月,免费部分支付成功后7个工作日内返还

  开放结构化数据服务OTS,Open Table Service构建在阿里云飞天分布式系统之上的NoSQL数据库服务,提供海量结构化数据的存储和实时访问。邀请码发放已暂停存储与CDN开放存储服务OSS,Open Storage Service海量、安全和高可靠的云存储服务。RESTFul API的平台无关性,容量和处理能力的弹性扩展,按实际容量付费。开通即获得¥200试用代金券,请领取代金券后6个月内使用

  将源站内容分发至全国所有的节点,缩短用户查看对象的延迟,提高用户访问网站的响应速度与网站的可用性,解决网络带宽小、用户访问量大、网点分布不均等问题。

  开放归档服务OAS,Open Archive Service阿里云数据存储产品体系的重要组成部分,提供低成本、高可靠的数据归档服务,适合于大数据的长久归档备份。现以申请公测资格方式免费试用。试用期间,每个用户可以存储不超过10T的数据,并且文件数量不超过10万个。

  提供针对TB/PB级数据、实时性要求不高的分布式处理能力,应用于数据分析、挖掘、商业智能等领域。阿里巴巴的数据业务都运行在ODPS上。

  基于开放数据处理服务(ODPS)的DW/BI的工具解决方案。DPC提供全链路的易于上手的数据处理工具,包括ODPS IDE、任务调度、数据分析、报表制作和元数据管理等,可以大大降低用户在数据仓库和商业智能上的实施成本,加快实施进度。天弘基金、高德地图的数据团队基于DPC完成他们的大数据处理需求。

  安全与管理云盾多年安全技术研究积累的成果,结合阿里云计算平台强大的数据分析能力,为客户提供DDoS防护,主机入侵防护,以及漏洞检测、木马检测等一整套安全服务。购买云服务器ECS时已自动开通

  一款弹性、分布式的应用托管环境,支持Java、php多种语言环境。帮助开发者快速开发和部署服务端应用程序,并且简化了系统维护工作。搭载了丰富的分布式扩展服务,为应用程序提供强大助力。

  针对日志收集、存储、查询和分析的服务。SLS可收集云服务和应用程序生成的日志数据并编制索引,提供实时查询海量日志的能力

  SLS现以申请公测资格方式免费试用,每个用户可以免费创建1个Project,并能使用不超过 10M/S的写入流量。

  消息队列服务MQS,Message Queue Service一种高效、可靠、安全、便捷、可弹性扩展的分布式消息队列服务。MQS能够帮助应用开发者在他们应用的分布式组件上自由的传递数据,构建松耦合系统。需申请公测资格才能开通开放搜索服务Open Search解决用户结构化数据搜索需求的托管服务,支持数据结构、搜索排序、数据处理自由定制。 开放搜索服务为您的网站或应用程序提供简单、低成本、稳定、高效的搜索解决方案。开通需申请公测资格性能测试服务PTS,Performance Test Service集测试机管理、测试脚本管理、测试场景管理、测试任务管理、测试结果管理为一体的性能云测试平台,可全方位的评估云上系统性能。一期公测邀请资格已满,敬请关注后续的公测计划。

  2014年软件行业市场风起云涌,全新的状态下的软件产业与传统软件产业之间的博弈不断,“第七届中国软件渠道大会”旨在帮助广大软件厂商带来全新的发展机遇,不仅秉承了多年的成功经验,搭建软件行业权威、导向性的行业平台,还汇聚了众多软件厂商的参与,将最新的软件技术进行全面展示,为各界参会嘉宾提供无与伦比的参会体验,致力打造软件产业的“权威盛会”。

  比特软件信息化周刊提供以数据库、操作系统和管理软件为重点的全面软件信息化产业热点、应用方案推荐、实用技巧分享等。以最新的软件资讯,最新的软件技巧,最新的软件与服务业内动态来为IT用户找到软捷径。

  比特商务周刊是一个及行业资讯、深度分析、企业导购等为一体的综合性周刊。其中,与中国计量科学研究院合力打造的比特实验室可以为商业用户提供最权威的采购指南。是企业用户不可缺少的智选周刊!

  比特网络周刊向企业网管员以及网络技术和产品使用者提供关于网络产业动态、技术热点、组网、建网、网络管理、网络运维等最新技术和实用技巧,帮助网管答疑解惑,成为网管好帮手。

  比特服务器周刊作为比特网的重点频道之一,主要关注x86服务器,RISC架构服务器以及高性能计算机行业的产品及发展动态。通过最独到的编辑观点和业界动态分析,让您第一时间了解服务器行业的趋势。

  比特存储周刊长期以来,为读者提供企业存储领域高质量的原创内容,及时、全面的资讯、技术、方案以及案例文章,力求成为业界领先的存储媒体。比特存储周刊始终致力于用户的企业信息化建设、存储业务、数据保护与容灾构建以及数据管理部署等方面服务。

  比特安全周刊通过专业的信息安全内容建设,为企业级用户打造最具商业价值的信息沟通平台,并为安全厂商提供多层面、多维度的媒体宣传手段。与其他同类网站信息安全内容相比,比特安全周刊运作模式更加独立,对信息安全界的动态新闻更新更快。

  新闻中心以独特视角精选一周内最具影响力的行业重大事件或圈内精彩故事,为企业级用户打造重点突出,可读性强,商业价值高的信息共享平台;同时为互联网、IT业界及通信厂商提供一条精准快捷,渗透力强,覆盖面广的媒体传播途径。

  比特云计算周刊关注云计算产业热点技术应用与趋势发展,全方位报道云计算领域最新动态。为用户与企业架设起沟通交流平台。包括IaaS、PaaS、SaaS各种不同的服务类型以及相关的安全与管理内容介绍。

  比特CIO俱乐部周刊以大量高端CIO沙龙或专题研讨会以及对明星CIO的深入采访为依托,汇聚中国500强CIO的集体智慧。旨为中国杰出的CIO提供一个良好的互融互通 、促进交流的平台,并持续提供丰富的资讯和服务,探讨信息化建设,推动中国信息化发展引领CIO未来职业发展。

  IT专家新闻邮件长期以来,以定向、分众、整合的商业模式,为企业IT专业人士以及IT系统采购决策者提供高质量的原创内容,包括IT新闻、评论、专家答疑、技巧和白皮书。此外,IT专家网还为读者提供包括咨询、社区、论坛、线下会议、读者沙龙等多种服务。

  X周刊是一份IT人的技术娱乐周刊,给用户实时传递I最新T资讯、IT段子、技术技巧、畅销书籍,同时用户还能参与我们推荐的互动游戏,给广大的IT技术人士忙碌工作之余带来轻松休闲一刻。

分页:
相关链接 Correlation Link
最新OA界面 New Article
  • 06-08
ASP
ASP
ASP
栏目热门 Class Hot
栏目推荐 Class Commend
版权所有:w88优德娱乐城 2016-2018 未经授权禁止复制或建立镜像 AG